<span id="docs-internal-guid-0827a374-45ef-bbac-bd59-a82a8330893f"><span style="background-color: transparent; color: #000000;">No se confunda. Eso no significa que sea un problema sencillo, sí implica que la forma de su problema requiere de un proceso más tradicional de análisis, basado en herramientas lógicas, procesos lineales y determinísticos. Por otro lado, si su problema no tiene causas y efectos claramente determinadas, usted está frente a un problema complejo.<br /> <br /> Un problema no-complejo es construir una red de escuelas; un problema complejo es construir un sistema educativo que funcione. Lanzar un cohete a la Luna es un problema no-complejo; mientras que luchar contra el cambio climático es un problema complejo. En el primer caso, por más difícil que sea lanzar el cohete, se sabe la distancia exacta de la Tierra a la Luna, se conoce cuánto combustible, potencia, tiempo, dinero y gente se requiere, se puede resolver la tarea con un proceso lineal y eficiente. En el segundo caso, el sistema climático está en adaptación constante, los procesos de cambio no son lineales, las interacciones entre potenciales elementos es casi infinita; es un proceso complejo y evolutivo que requiere un paradigma diferente.<br /> <br /> En esa misma línea, abrir una red de sucursales bancarias es un proceso difícil, engorroso, caro, pero no-complejo. Mientras que crear un sistema bancario competitivo es un problema complejo. Contactar a un banco de inversión para que otorgue una línea de crédito es no-complejo, mientras que crear un sistema económico y financiero atractivo para que un banco del exterior se interese en invertir en el Ecuador es un problema complejo. Y finalmente, lanzar un nuevo producto innovador como una plataforma de dinero electrónico no es un problema complejo, pero crear un ecosistema de pagos que genere confianza y sea realmente usado por las personas, sí lo es.<br /> <br /> En ese sentido, si asumimos que el crear un ecosistema de empresas competitivas es un problema complejo -como de hecho lo es-, debemos enfocarnos en entender sus características y crear un set de políticas públicas y estrategias privadas para enfrentar ese tipo de problemas. ¿Cómo hacerlo? Una explicación extensiva escapa al alcance de este artículo pero, para comenzar, es esencial que las estrategias y políticas no sean del tipo 'one size fits all': reconocer la naturaleza distinta de cada sector y empresa es esencial.<br /> <br /> Tampoco es recomendable que los hacedores de política ni la alta gerencia -especialmente los primeros- jueguen a ser el gran arquitecto del sistema, es decir que traten de determinar y controlar hasta el más mínimo detalle de lo que sucede. Un sistema complejo requiere reglas claras y límites, pero aire y espacio suficiente para evolucionar y crecer. Además es necesario reconocer el límite de los modelos econométricos y dar paso a nuevos esquemas de análisis (teoría de redes, modelos de complejidad, simulaciones de agentes, economía evolutiva, etc. etc.).<br /> <br /> Y, finalmente, es necesario que se entienda que la riqueza de la toma de decisiones en un sistema complejo: un ecosistema de negocios proviene de diversidad de sus actores, de la interacción entre los mismos, de la capacidad para tomar decisiones individuales que en su conjunto beneficien al sistema y que, en general, tenga un esquema de orden pero bajo principios de libertad para que cada actor encuentre los mejores esquemas para colaborar y competir dentro un sistema en constante evolución.</span><br /> </span><br /> <span id="docs-internal-guid-0827a374-45f0-311d-4ed2-1ad9f07a675f" style="background-color: transparent; color: #000000; font-weight: bold;">Es esencial que las estrategias y políticas no sean del tipo 'one size fits all': reconocer la naturaleza distinta de cada sector y empresa es esencial. Un sistema complejo requiere reglas claras, pero aire para crecer.</span><br /> <br /> <br />