Aunque parezca increíble, la mayor parte de decisiones que se toman día a día, ya sea en el ámbito personal o empresarial es a través del sexto sentido o la intuición. Aquellos pocos que recurren a métodos objetivos se ven enfrentados a un dilema: adaptar un método existente o pagar a un experto para desarrollar uno específico y optimizado para resolver su problema. Lo primero no es idóneo porque dicho método fue creado con un propósito distinto; mientras que lo segundo involucra una inversión elevada. Sería ideal poder crear de forma automática métodos específicamente diseñados y optimizados para resolver un problema puntual de acuerdo a las preferencias del usuario, en términos de sus objetivos. Eso es precisamente lo que hicimos en una colaboración entre el Data Science Institute de la USFQ y la Universidad de Manchester, donde creamos un programa capaz de incorporar las preferencias del tomador de decisiones durante la construcción automática de dicho método. Los detalles de proyecto se pueden ver en el artículo “Incorporating decision-maker’s preferences into the automatic configuration of bi-objective optimisation algorithms” de Díaz y López-Ibáñez (2021) Para poner esto a manera de analogía, es como si una persona le dice al computador que quiere conseguir una pareja y este le devuelve, no la pareja, sino una serie de pasos a seguir para cumplir el objetivo de conseguirla. Solo que aquí le es posible especificar qué quiere, por ejemplo, ojos azul turquesa, 1.62m de estatura, cabello castaño y que le guste la física cuántica. La incorporación de preferencias se realiza a manera de interacciones donde el tomador de decisiones debe escoger entre varias opciones, lo cual hace que este proceso sea visual e intuitivo, y por tanto pueda ser utilizado por el común de los mortales. Otra ventaja de nuestro programa es que presenta alternativas realistas en cada interacción, descartando aquellas opciones inalcanzables. En otras palabras, si vivo en Quito y no hablo japonés, quizás una pareja japonesa que viva en Antártica quede fuera de mis posibilidades, y por tanto no sea una alternativa válida. Este software es de libre acceso y puede ser utilizado para crear de forma automática algoritmos optimizados que resuelvan problemas específicos de cualquier área e involucren hasta dos objetivos, como por ejemplo el desarrollo de planes de producción, optimización de portafolio, resolución de problemas logísticos y, en teoría, cualquier otro, ya que todo en la vida es un problema de optimización con al menos dos objetivos. Actualmente estamos trabajando en una extensión que permita agregar las preferencias expresadas en múltiples interacciones, para así poder refinar la incorporación de las mismas y obtener mejores resultados. El acceso a este tipo de herramientas gratuitas es un factor fundamental para crear un cambio de paradigma y empezar a tomar decisiones sustentadas en un análisis serio y objetivo. Otro factor esencial es generar gente capacitada en estos temas, y en eso también estamos trabajando a nivel de pregrado y postgrado, especialmente con la nueva maestría en gerencia de datos y negocios que la USFQ está por lanzar en agosto de este año.