En una entrevista para Revista Ekos, Enrique Puertas, Director del Máster Universitario en Big Data Analytics de la Universidad Europea, comparte su perspectiva sobre el impacto de la IA en los programas de maestría y posgrado, los desafíos que enfrentan y las habilidades clave que los estudiantes deben adquirir. El doble impacto de la IA El experto sostiene que la IA afecta hoy en día a todos los sectores productivos de la sociedad, y la educación es uno de ellos. Para Enrique Puertas, el impacto afecta a: Los procesos de aprendizaje se están transformando con nuevas herramientas basadas en la IA que permiten diseñar modelos de aprendizaje personalizados para cada estudiante basados en sus capacidades y en la interacción que hacen con las herramientas de aprendizaje. “Todas las plataformas de aprendizaje más populares cuentan hoy en día con herramientas de Learning Analytics para encontrar patrones y adaptar la enseñanza a los perfiles de los estudiantes”, enfatiza. Los contenidos de los posgrados y maestrías. Ha sido necesario adecuar los contenidos formativos para incorporar la IA a los temarios. Los profesionales van a necesitar conocer las herramientas de Inteligencia Artificial que se usan en sus sectores, así como comprender cómo funciona la tecnología que hay por debajo. “Por este motivo muchos programas de maestría han incorporado sesiones de formación específicas en el uso de la inteligencia artificial en el campo de la maestría”, recalca. También te puede interesar: Las nuevas demandas del mercado laboral y la respuesta educativa de cuarto nivel Aprender a conocer la IA Enrique Puertas sostiene que es muy importante entender que la IA no es magia o ficción, sino que son complejos cálculos matemáticos que no hay que conocer cómo funcionan, pero sí hay que saber que están basados en datos, y que la calidad de los datos es un factor determinante para su correcto funcionamiento. Detalla que es importante saber que existen riesgos de que la IA tenga sesgos discriminatorios si se usa sin saber cómo se ha creado y con qué datos. Retos: El experto explica que el reto está en superar algunos sesgos negativos existentes en la parte docente sobre la IA y esto se ve reflejado en que hay una “cierta resistencia a cambiar e incorporar la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías”. Por ello, considera que es necesario verla como un mecanismo que abre a un sinfín de oportunidades para explorar y potenciar las capacidades de los estudiantes. En ese sentido, “los programas de maestría que no se suban al tren de incorporar la inteligencia artificial, acabarán obsoletos y acabarán desapareciendo”, enfatiza Enrique Puertas.