Inteligencia artificial generativa: máquinas creativas A medida que las empresas implementan IA en sistemas operativos tradicionales, gana fuerza una nueva tendencia: la IA generativa. Estamos viendo la aparición de herramientas como el generador de imágenes Dall-E 2 y el generador de texto ChatGPT, ambas de la empresa OpenAI. Hay también un modelo generativo para música, llamado Jukebox, que permite a los usuarios crear automáticamente canciones que imitan los estilos de determinados artistas. La IA se utiliza cada vez más para subtitular automáticamente audio y video en directo. Estos generadores de contenido se están volviendo cada vez más sofisticados, hasta el punto de que cada vez es más difícil distinguir entre obras creadas con IA y obras creadas por humanos. Realidad extendida (XR): de la prueba a la consolidación Tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual están transicionando el uso de la XR de una tecnología experimental a una herramienta empresarial clave que podría habilitar incluso nuevos modelos de negocio: Expansión sensorial: Hasta ahora las tecnologías inmersivas se han centrado en la estimulación visual y auditiva. Algunas startups ya están desarrollando paquetes de estimulación olfativa que pueden conectarse a gafas VR, o guantes hápticos que estimulan el sentido del tacto. Control basado en el pensamiento: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) representan un extremo en la simplificación de las interacciones del usuario con la tecnología. Si bien implantar un chip en el cerebro suena a ciencia ficción, la tecnología BCI no invasiva ya está encontrando su camino en las gafas AR / VR, que eventualmente permiten a los usuarios controlar avatares digitales y entornos usando las ondas cerebrales. Interacción espacial: Las herramientas de realidad aumentada, como las gafas inteligentes y los sensores de movimiento, habilitan la interacción espacial, lo que permite a los usuarios relacionarse de forma recíproca y directa con los datos físicos, sin necesidad de crear un gemelo digital. Metacloud: simplicidad como servicio El enfoque conocido como Metacloud implica la creación de una capa de abstracción que proporciona acceso a servicios comunes como, por ejemplo, el almacenamiento y la computación, IA, las bases de datos, funcionalidades de seguridad, operaciones, gobierno y desarrollo e implementación de aplicaciones. Esta capa de abstracción se encuentra por encima de las diversas plataformas en la nube de una empresa y aprovecha las API nativas de los proveedores de referencia Cloud para garantizar un funcionamiento consistente con un control centralizado. Metacloud hace esto a través de una interfaz común, dando a los administradores un control centralizado sobre sus múltiples instancias en la nube. Logística autónoma: la era de la hiperautomatización Los CXO de las grandes compañías continuarán avanzando en la creación de sistemas autónomos, principalmente en torno a la entrega y la logística. Muchas fábricas y centros de logística están evolucionando hacia modelos parcial o totalmente autónomos. En 2023 veremos aún más vehículos de reparto, camiones y barcos autónomos, robots de delivery, e incluso más almacenes y fábricas implementarán tecnología autónoma. Adicionalmente, a los CIO de las grandes compañías se les confía la responsabilidad de mejorar el rendimiento de las tecnologías de la información que se encuentran al servicio del negocio. También te puede interesar: 5 tendencias que marcaron el mundo laboral en 2022 y que retarán a las empresas en 2023 Entre la lista de las últimas tecnologías y herramientas que pueden adoptar las empresas para incrementar su eficiencia y optimizar sus procesos productivos están los RPA (Robotic Process Automation) que permiten automatizar tareas y procesos repetitivos mediante algoritmos informáticos. Esto supone un ahorro de costes significativo, además de aumentar la calidad de servicio por la reducción de fallos humanos en la ejecución de tareas repetitivas. Fuente: El Confidencial